Компания Google заявила, что собирается по-новому подойти к машинному обучению и предоставить нейронной сети возможность самой создавать новые, более эффективные, производительные и легкие в использовании нейронные сети.

Глава Google Сундар Пичаи представил новую технологию AutoML на сцене конференции Google I/O 2017, сообщает издание Русский еврей.

«Работает это так: мы берем несколько подходящих нейронных сетей, представляем себе, что они еще маленькие дети, и используем нейронную сеть для многократного проведения операций с ними, пока не добьемся лучшей нейронной сети», - объяснил он.

По сути, это обучение с подкреплением, когда компьютеры в ходе проб и ошибок вознаграждаются за правильный выбор. Только вместо привычных уже картинок с лицами или машинами компьютеру скармливают нейронные сети, и он должен определить, какая из них самая умная. В потенциале такой подход может справляться с задачей лучше, чем ученые, пишет Science Alert.

Для этого понадобится громадный объем вычислительных мощностей, но в результате одна нейронная сеть Google сможет «воспитывать» другую нейронную сеть. Обычно у команды ученых на это уходит значительное время, но с помощью AutoML почти каждый сможет создать ИИ и настроить его под собственные задачи.

«Мы надеемся, AutoML сможет делать то, что мало каким ученым доступно сегодня, - через 3-5 лет сотни тысяч разработчиков смогут создавать новые нейронные сети для своих практических нужд», - пишет Пичаи в блоге.